అనేకమంది విద్యావేత్తలు మరియు విధాన నిపుణులచే అంతర్జాతీయ సైన్స్ కౌన్సిల్ - సామాజిక మరియు సహజ శాస్త్రాల నుండి బహువచన సభ్యత్వంతో - నష్టాలు, ప్రయోజనాలు, బెదిరింపులు మరియు అవకాశాల యొక్క ఉల్లేఖన ఫ్రేమ్వర్క్/చెక్లిస్ట్ను రూపొందించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఒక ప్రక్రియను ఏర్పాటు చేయాలని ప్రతిపాదించబడింది. వేగంగా కదులుతున్న డిజిటల్ సాంకేతికతలతో అనుబంధించబడింది, వీటికి మాత్రమే పరిమితం కాకుండా - AI. చెక్లిస్ట్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ప్రభుత్వాలు, వాణిజ్య సంధానకర్తలు, నియంత్రణదారులు, పౌర సమాజం మరియు పరిశ్రమలతో సహా అన్ని వాటాదారులకు భవిష్యత్తులో సంభావ్య దృశ్యాలను తెలియజేయడం మరియు వారు అవకాశాలు, ప్రయోజనాలు, నష్టాలు మరియు ఇతర సమస్యలను ఎలా పరిగణించవచ్చో రూపొందించడం.
వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న డిజిటల్ మరియు సంబంధిత సాంకేతికతను మూల్యాంకనం చేయడంపై ఈ చర్చా పత్రాన్ని సమర్పించడం పట్ల ISC సంతోషిస్తోంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, సింథటిక్ బయాలజీ మరియు క్వాంటం టెక్నాలజీలు ఇన్నోవేషన్కు ప్రధాన ఉదాహరణలు, సైన్స్ ద్వారా తెలియజేయబడి, అపూర్వమైన వేగంతో ఉద్భవించింది. క్రమపద్ధతిలో వారి దరఖాస్తులను మాత్రమే కాకుండా, వాటి చిక్కులను కూడా ఊహించడం సవాలుగా ఉంటుంది.
ఈ చర్చా పత్రంలో ఎక్కువ భాగాన్ని అంచనా వేయగల పెద్ద భాషా నమూనాల వంటి ఉత్పాదక AI యొక్క సామాజిక అంశాలను మూల్యాంకనం చేయడం ప్రస్తుత చర్చలో అవసరమైన వంతెన - కొన్నిసార్లు భయాందోళనతో నడిచేది, ఇతర సమయాల్లో ఆలోచనలో తగినంత లోతుగా ఉండదు - మరియు అవసరమైన కోర్సులు మేము తీసుకోగల చర్య. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఈ సాంకేతికత యొక్క సామాజిక ప్రయోజనాలను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలనే దానిపై సమాచారం మరియు బాధ్యతాయుతమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అవసరమైన బహుళ-స్టేక్హోల్డర్ చర్చలను సులభతరం చేయడానికి ఇటువంటి కొత్త సాంకేతికతల యొక్క సామాజిక అంగీకారం మరియు వాటి సాధ్యమైన నియంత్రణ మధ్య విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ అవసరమని ISC విశ్వసించింది.
ISC ఈ చర్చా పత్రం ద్వారా మా కమ్యూనిటీ నుండి ప్రతిస్పందనలకు తెరిచి ఉంది, తద్వారా సాంకేతిక పరిజ్ఞానానికి సంబంధించిన చర్చలో భాగంగా ఎలా ఉత్తమంగా కొనసాగాలి మరియు దానికి సహకరించాలి.
సాల్వటోర్ అరికో, CEO
ఒక ISC చర్చా పత్రం
వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న డిజిటల్ మరియు సంబంధిత సాంకేతికతలను అంచనా వేయడానికి ఒక ఫ్రేమ్వర్క్: AI, పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు అంతకు మించి
ఈ చర్చా పత్రం AIకి సంబంధించి జరుగుతున్న బహుళ ప్రపంచ మరియు జాతీయ చర్చలను తెలియజేయడానికి ప్రారంభ ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క రూపురేఖలను అందిస్తుంది.
నివేదికను డౌన్లోడ్ చేయండి
కొత్త! మీ సంస్థ కోసం డౌన్లోడ్ చేయగల ఫ్రేమ్వర్క్తో పాలసీ-మేకర్ల కోసం 2024 సంస్కరణను చదవండి.
విధాన నిర్ణేతలకు మార్గదర్శకం: AI, పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు అంతకు మించి వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలను మూల్యాంకనం చేయడం
ఈ చర్చా పత్రం AIకి సంబంధించి జరుగుతున్న బహుళ ప్రపంచ మరియు జాతీయ చర్చలను తెలియజేయడానికి ప్రారంభ ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క రూపురేఖలను అందిస్తుంది.
విషయ సూచిక
పరిచయం
వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలు వారి పాలన మరియు సంభావ్య నియంత్రణ విషయానికి వస్తే సవాలు సమస్యలను అందజేస్తాయి. కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు దాని ఉపయోగంపై విధానం మరియు బహిరంగ చర్చలు ఈ సమస్యలను తీవ్ర దృష్టికి తీసుకువచ్చాయి. AI కోసం విస్తృత సూత్రాలు UNESCO, OECD మరియు ఇతరులచే ప్రకటించబడినప్పటికీ, సాంకేతికత యొక్క ప్రపంచ లేదా అధికార నియంత్రణకు సంబంధించి కొత్త చర్చలు జరుగుతున్నప్పటికీ, ఉన్నత-స్థాయి సూత్రాల అభివృద్ధి మరియు నియంత్రణ, విధానంలో వాటిని విలీనం చేయడం మధ్య అంతర్లీన అంతరం ఉంది. పాలన మరియు నిర్వహణ విధానాలు. ఇక్కడే ప్రభుత్వేతర శాస్త్రీయ సంఘం ప్రత్యేక పాత్రను కలిగి ఉంటుంది.
అంతర్జాతీయ సైన్స్ కౌన్సిల్ (ISC) - సామాజిక మరియు సహజ శాస్త్రాల నుండి బహువచన సభ్యత్వంతో - నష్టాలు, ప్రయోజనాల యొక్క ఉల్లేఖన ఫ్రేమ్వర్క్/చెక్లిస్ట్ను రూపొందించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఒక ప్రక్రియను ఏర్పాటు చేయాలని అనేక మంది విద్యావేత్తలు మరియు విధాన నిపుణులు ప్రతిపాదించారు. వేగంగా కదులుతున్న డిజిటల్ సాంకేతికతలతో అనుబంధించబడిన బెదిరింపులు మరియు అవకాశాలు, వీటికి మాత్రమే పరిమితం కాకుండా - AI. చెక్లిస్ట్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ప్రభుత్వాలు, వాణిజ్య సంధానకర్తలు, నియంత్రణదారులు, పౌర సమాజం మరియు పరిశ్రమలతో సహా అన్ని వాటాదారులకు భవిష్యత్తులో సంభావ్య దృశ్యాలను తెలియజేయడం మరియు వారు అవకాశాలు, ప్రయోజనాలు, నష్టాలు మరియు ఇతర సమస్యలను ఎలా పరిగణించవచ్చో రూపొందించడం.
అవుట్పుట్లు అసెస్మెంట్ బాడీగా పని చేయవు, కానీ ప్రభుత్వాలు మరియు బహుపాక్షిక వ్యవస్థతో సహా వాటాదారులచే అభివృద్ధి చేయబడే ఏదైనా అంచనా మరియు నియంత్రణ ప్రక్రియలకు మద్దతునిచ్చే అనుకూల మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్గా పని చేస్తుంది. ఏదైనా విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ వారి అర్థమయ్యే ప్రయోజనాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని ప్రభుత్వ మరియు పరిశ్రమ క్లెయిమ్ల నుండి స్వతంత్రంగా అభివృద్ధి చేయబడాలి. ఇది దాని దృక్కోణాలలో గరిష్టంగా బహువచనంగా ఉండాలి, తద్వారా సాంకేతికత యొక్క అన్ని అంశాలను మరియు దాని చిక్కులను కలిగి ఉంటుంది.
ఈ చర్చా పత్రం AIకి సంబంధించి జరుగుతున్న బహుళ ప్రపంచ మరియు జాతీయ చర్చలను తెలియజేయడానికి ప్రారంభ ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క రూపురేఖలను అందిస్తుంది.
నేపథ్యం: ఎందుకు విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్?
AI యొక్క సంక్లిష్టత మరియు చిక్కులతో కూడిన సాంకేతికత యొక్క వేగవంతమైన ఆవిర్భావం గొప్ప ప్రయోజనాల యొక్క అనేక క్లెయిమ్లను నడిపిస్తోంది. అయినప్పటికీ, ఇది వ్యక్తి నుండి భౌగోళిక-వ్యూహాత్మక స్థాయి వరకు ముఖ్యమైన ప్రమాదాల భయాలను కూడా రేకెత్తిస్తుంది. చాలా చర్చలు వీక్షణల వర్ణపటం యొక్క తీవ్ర చివరలలో జరుగుతాయి మరియు మరింత ఆచరణాత్మక విధానం అవసరం. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటుంది మరియు వాస్తవంగా ప్రతి సాంకేతికత ప్రయోజనకరమైన మరియు హానికరమైన ఉపయోగాలను కలిగి ఉంటుందని చరిత్ర చూపిస్తుంది. కాబట్టి ప్రశ్న ఏమిటంటే: హానికరమైన పరిణామాల ప్రమాదాన్ని తగ్గించేటప్పుడు, ఈ సాంకేతికత నుండి మనం ప్రయోజనకరమైన ఫలితాలను ఎలా సాధించగలం, వీటిలో కొన్ని పరిమాణంలో అస్తిత్వానికి సంబంధించినవి కావచ్చు?
భవిష్యత్తు ఎల్లప్పుడూ అనిశ్చితంగా ఉంటుంది, అయితే సాపేక్షంగా ముందుజాగ్రత్త విధానాన్ని ప్రోత్సహించడానికి AI మరియు ఉత్పాదక AIకి సంబంధించి తగినంత విశ్వసనీయ మరియు నిపుణుల స్వరాలు ఉన్నాయి. అదనంగా, సిస్టమ్స్ విధానం అవసరం, ఎందుకంటే AI అనేది బహుళ రకాల వినియోగదారులచే విస్తృత ఉపయోగం మరియు అప్లికేషన్తో కూడిన సాంకేతికతల తరగతి. వ్యక్తులు, సామాజిక జీవితం, పౌర జీవితం, సామాజిక జీవితం మరియు ప్రపంచ సందర్భంలో AI యొక్క చిక్కులను పరిగణనలోకి తీసుకునేటప్పుడు పూర్తి సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
చాలా గత సాంకేతికతల వలె కాకుండా, డిజిటల్ మరియు సంబంధిత సాంకేతికతలు అభివృద్ధి నుండి విడుదల వరకు చాలా తక్కువ వ్యవధిని కలిగి ఉంటాయి, ఎక్కువగా ఉత్పత్తి కంపెనీలు లేదా ఏజెన్సీల ప్రయోజనాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. AI వేగంగా వ్యాపిస్తుంది; కొన్ని లక్షణాలు విడుదలైన తర్వాత మాత్రమే స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి మరియు సాంకేతికత హానికరమైన మరియు దయగల అనువర్తనాలను కలిగి ఉంటుంది. ముఖ్యమైన విలువల కొలతలు ఏదైనా ఉపయోగం ఎలా గ్రహించబడుతుందో ప్రభావితం చేస్తుంది. ఇంకా, ఆటలో భౌగోళిక-వ్యూహాత్మక ఆసక్తులు ఉండవచ్చు.
ఈ రోజు వరకు, వర్చువల్ టెక్నాలజీ యొక్క నియంత్రణ ఎక్కువగా "సూత్రాలు" మరియు స్వచ్ఛంద సమ్మతి యొక్క లెన్స్ ద్వారా చూడబడింది. అయితే ఇటీవల, చర్చ జాతీయ మరియు బహుపాక్షిక పాలనకు సంబంధించిన సమస్యలపైకి మళ్లింది, ఇందులో నియంత్రణ మరియు ఇతర విధాన సాధనాల వినియోగం కూడా ఉంది. AI కోసం లేదా వ్యతిరేకంగా చేసిన దావాలు తరచుగా అతిశయోక్తి మరియు - సాంకేతికత యొక్క స్వభావాన్ని బట్టి - అంచనా వేయడం కష్టం. సమర్థవంతమైన గ్లోబల్ లేదా నేషనల్ టెక్నాలజీ రెగ్యులేషన్ సిస్టమ్ను ఏర్పాటు చేయడం సవాలుగా ఉంటుంది మరియు ఆవిష్కర్త నుండి నిర్మాత వరకు, వినియోగదారు వరకు, ప్రభుత్వానికి మరియు బహుపాక్షిక వ్యవస్థకు గొలుసుతో పాటు రిస్క్-సమాచార నిర్ణయాధికారం యొక్క బహుళ పొరలు అవసరమవుతాయి.
యునెస్కో, OECD మరియు యూరోపియన్ కమీషన్, ఇతరులతో పాటు ఉన్నత-స్థాయి సూత్రాలు ప్రకటించబడినప్పటికీ, సంభావ్య నియంత్రణ సమస్యలకు సంబంధించి వివిధ ఉన్నత-స్థాయి చర్చలు జరుగుతున్నప్పటికీ, అటువంటి సూత్రాలు మరియు పాలన లేదా నియంత్రణ ఫ్రేమ్వర్క్ మధ్య పెద్ద అంతర్గత అంతరం ఉంది. రెగ్యులేటర్ పరిగణించవలసిన పరిగణనల వర్గీకరణ ఏమిటి? ఈ సాంకేతికతల యొక్క విస్తృత చిక్కులను దృష్టిలో ఉంచుకుని, ఇరుకైన దృష్టితో కూడిన ఫ్రేమింగ్ తెలివితక్కువది. ఈ సంభావ్యత చాలా సానుకూల మరియు ప్రతికూల వ్యాఖ్యానాలకు సంబంధించినది.
విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ అభివృద్ధి
ISC అనేది సహజ మరియు సాంఘిక శాస్త్రాలను సమగ్రపరిచే ప్రాథమిక ప్రపంచ NGO. దాని గ్లోబల్ మరియు క్రమశిక్షణా పరిధి అంటే, సంక్లిష్టమైన ఎంపికలను తెలియజేయడానికి స్వతంత్ర మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా సంబంధిత సలహాలను రూపొందించడానికి ఇది బాగా ఉంచబడింది, ప్రత్యేకించి ఈ రంగంలో ప్రస్తుత స్వరాలు పరిశ్రమ నుండి లేదా ప్రధాన సాంకేతిక శక్తుల నుండి వచ్చినవి. ప్రభుత్వేతర మూల్యాంకన ప్రక్రియ యొక్క పరిశీలనతో సహా ఇటీవలి నెలల్లో విస్తృతమైన చర్చను అనుసరించి, ISC దాని అత్యంత ఉపయోగకరమైన సహకారాన్ని ఉపన్యాసం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఆధారంగా ఉపయోగించే అనుకూల విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ను రూపొందించడం మరియు నిర్వహించడం అని నిర్ధారించింది. ఉద్భవించే ఏదైనా అధికారిక అంచనా ప్రక్రియతో సహా అన్ని వాటాదారులు.
ఈ ఫ్రేమ్వర్క్ ప్రభుత్వ మరియు ప్రభుత్వేతర సంస్థలు రెండింటి ద్వారా ఉపయోగించబడే విస్తృత చెక్లిస్ట్ రూపాన్ని తీసుకుంటుంది. ఫ్రేమ్వర్క్ AI మరియు దాని ఉత్పన్నాల వంటి సాంకేతికత యొక్క సామర్థ్యాన్ని మానవ మరియు సామాజిక శ్రేయస్సుతో పాటు ఆర్థిక శాస్త్రం, రాజకీయాలు, పర్యావరణం మరియు భద్రత వంటి బాహ్య కారకాలతో కూడిన విస్తృత లెన్స్ ద్వారా గుర్తిస్తుంది మరియు అన్వేషిస్తుంది. చెక్లిస్ట్లోని కొన్ని అంశాలు సందర్భాన్ని బట్టి ఇతర వాటి కంటే చాలా సందర్భోచితంగా ఉండవచ్చు, అయితే అన్ని డొమైన్లను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే మంచి నిర్ణయాలు ఎక్కువగా ఉంటాయి. ఇది చెక్లిస్ట్ విధానం యొక్క స్వాభావిక విలువ.
ప్రతిపాదిత ఫ్రేమ్వర్క్ మునుపటి పని మరియు ఆలోచన నుండి తీసుకోబడింది, ఇందులో ఇంటర్నేషనల్ నెట్వర్క్ ఫర్ గవర్నమెంటల్ సైన్స్ అడ్వైస్ (INGSA) డిజిటల్ వెల్బీయింగ్ రిపోర్ట్1 మరియు OECD AI వర్గీకరణ ఫ్రేమ్వర్క్2 AI యొక్క సంభావ్య అవకాశాలు, నష్టాలు మరియు ప్రభావాల యొక్క సంపూర్ణతను ప్రదర్శించడానికి. ఈ మునుపటి ఉత్పత్తులు వాటి సమయం మరియు సందర్భాన్ని బట్టి వాటి ఉద్దేశ్యంతో మరింత పరిమితం చేయబడ్డాయి, స్వల్ప మరియు దీర్ఘకాలిక రెండింటిలోనూ పూర్తి స్థాయి సమస్యలను అందించే విస్తృతమైన ఫ్రేమ్వర్క్ అవసరం.
AI పరిశీలన కోసం అభివృద్ధి చేయబడినప్పుడు, ఈ విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఏదైనా సాంకేతికతకు వర్తించబడుతుంది. తదుపరి పరిశీలన కోసం సమస్యలు విస్తృతంగా క్రింది వర్గాలుగా వర్గీకరించబడ్డాయి:
పైన పేర్కొన్న ప్రతి వర్గానికి సంబంధించిన పరిశీలనల జాబితా వాటి సంబంధిత అవకాశాలు మరియు పరిణామాలతో పాటు చేర్చబడింది. కొన్ని నిర్దిష్ట సందర్భాలు లేదా AI యొక్క అనువర్తనాలకు సంబంధించినవి అయితే మరికొన్ని సాధారణమైనవి మరియు ప్లాట్ఫారమ్ లేదా వినియోగానికి సంబంధించినవి. ఇక్కడ చేర్చబడిన ఏ ఒక్క పరిగణనను ప్రాధాన్యతగా పరిగణించకూడదు మరియు అన్నింటిని పరిశీలించాలి.
ఈ ఫ్రేమ్వర్క్ను ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?
ఈ ఫ్రేమ్వర్క్ క్రింది మార్గాల్లో ఉపయోగించబడవచ్చు, కానీ వీటికే పరిమితం కాదు:
కింది పట్టిక విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ యొక్క కొలతలు యొక్క ప్రారంభ ఆకృతి. సాంకేతికత మరియు దాని వినియోగాన్ని బట్టి, కొన్ని భాగాలు ఇతరులకన్నా ఎక్కువ సంబంధితంగా ఉంటాయి. ప్రతి డొమైన్ ఎందుకు ముఖ్యమైనదో వివరించడానికి ఉదాహరణలు అందించబడ్డాయి; సందర్భంలో, ఫ్రేమ్వర్క్కు సందర్భోచితంగా సంబంధిత విస్తరణ అవసరం. ప్లాట్ఫారమ్ డెవలప్మెంట్లు మరియు నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ల సమయంలో ఉత్పన్నమయ్యే సాధారణ సమస్యల మధ్య తేడాను గుర్తించడం కూడా చాలా ముఖ్యం.
కొత్త సాంకేతికతను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు పరిగణించవలసిన కొలతలు
| కొత్త సాంకేతికతను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు పరిగణించవలసిన కొలతల ప్రారంభ డ్రాఫ్ట్ | ||
| ప్రభావం యొక్క కొలతలు | ప్రమాణం | ఇది విశ్లేషణలో ఎలా ప్రతిబింబిస్తుంది అనేదానికి ఉదాహరణలు |
| వ్యక్తిగత / స్వీయ | వినియోగదారుల AI సామర్థ్యం | సిస్టమ్తో పరస్పర చర్య చేసే అవకాశం ఉన్న వినియోగదారులు సిస్టమ్ యొక్క లక్షణాల గురించి ఎంత సమర్థులు మరియు అవగాహన కలిగి ఉంటారు? వారికి సంబంధిత వినియోగదారు సమాచారం మరియు జాగ్రత్తలు ఎలా అందించబడతాయి? |
| ప్రభావితమైన వాటాదారులు | వ్యవస్థ (అంటే, వ్యక్తులు, సంఘాలు, దుర్బలమైన, రంగాల కార్మికులు, పిల్లలు, విధాన రూపకర్తలు, నిపుణులు) ప్రభావితం చేసే ప్రాథమిక వాటాదారులు ఎవరు? | |
| ఐచ్ఛికం | సిస్టమ్ను నిలిపివేయడానికి వినియోగదారులకు ఎంపిక అందించబడిందా; అవుట్పుట్ను సవాలు చేయడానికి లేదా సరిదిద్దడానికి వారికి అవకాశాలు ఇవ్వాలా? | |
| మానవ హక్కులు మరియు ప్రజాస్వామ్య విలువలకు ప్రమాదం | గోప్యత, భావప్రకటనా స్వేచ్ఛ, న్యాయబద్ధత, వివక్షకు గురయ్యే ప్రమాదం మొదలైన వాటితో సహా మానవ హక్కులపై (మరియు ఏ దిశలో) వ్యవస్థ ప్రభావం చూపగలదా? | |
| ప్రజల శ్రేయస్సుపై సంభావ్య ప్రభావాలు | సిస్టమ్ వ్యక్తిగత వినియోగదారు శ్రేయస్సు (అంటే ఉద్యోగ నాణ్యత, విద్య, సామాజిక పరస్పర చర్యలు, మానసిక ఆరోగ్యం, గుర్తింపు, పర్యావరణం)పై ప్రభావం చూపగలదా (మరియు ఏ దిశలో)? | |
| మానవ శ్రమ స్థానభ్రంశానికి సంభావ్యత | మానవులు అమలు చేస్తున్న పనులు లేదా విధులను ఆటోమేట్ చేసే సామర్థ్యం సిస్టమ్కు ఉందా? అలా అయితే, దిగువ పరిణామాలు ఏమిటి? | |
| గుర్తింపు, విలువలు లేదా విజ్ఞాన తారుమారుకి సంభావ్యత | సిస్టమ్ రూపొందించబడిందా లేదా వినియోగదారు యొక్క గుర్తింపు లేదా విలువలను మార్చడానికి లేదా తప్పుడు సమాచారాన్ని వ్యాప్తి చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందా? నైపుణ్యం యొక్క తప్పుడు లేదా ధృవీకరించలేని దావాలకు సంభావ్యత ఉందా? | |
| స్వీయ-విలువ యొక్క కొలతలు | ఆదర్శవంతమైన స్వీయ చిత్రణకు ఒత్తిడి ఉందా? ఆటోమేషన్ వ్యక్తిగత పరిపూర్ణత యొక్క భావాన్ని భర్తీ చేయగలదా? కార్యాలయంలో వ్యవస్థతో పోటీ పడాల్సిన ఒత్తిడి ఉందా? తప్పుడు సమాచారం నుండి రక్షించడానికి వ్యక్తిగత కీర్తి కష్టతరం చేయబడిందా? | |
| గోప్యతా | గోప్యతను పరిరక్షించడం కోసం విస్తరించిన బాధ్యతలు ఉన్నాయా మరియు వ్యక్తిగత డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందనే దానిపై ఏవైనా అంచనాలు ఉన్నాయా? | |
| స్వయంప్రతిపత్తి | అంతిమ వినియోగదారులచే సాంకేతికతపై అధికంగా ఆధారపడటం ద్వారా వ్యవస్థ మానవ స్వయంప్రతిపత్తిని ప్రభావితం చేయగలదా? | |
| మానవ అభివృద్ధి | కార్యనిర్వాహక విధులు, వ్యక్తుల మధ్య నైపుణ్యాలు, అభ్యాసాన్ని ప్రభావితం చేసే శ్రద్ధ సమయంలో మార్పులు, వ్యక్తిత్వ వికాసం, మానసిక ఆరోగ్య సమస్యలు మొదలైన మానవాభివృద్ధికి కీలకమైన నైపుణ్యాల సముపార్జనపై ప్రభావం ఉందా? | |
| వ్యక్తిగత ఆరోగ్య సంరక్షణ | వ్యక్తిగతీకరించిన ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిష్కారాల క్లెయిమ్లు ఉన్నాయా? అలా అయితే, అవి రెగ్యులేటరీ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా చెల్లుబాటు చేయబడతాయా? | |
| మానసిక ఆరోగ్య | పెరిగిన ఆందోళన, ఒంటరితనం లేదా ఇతర మానసిక ఆరోగ్య సమస్యల ప్రమాదం ఉందా లేదా సాంకేతికత అటువంటి ప్రభావాలను తగ్గించగలదా? | |
| మానవ పరిణామం | సాంకేతికత మానవ పరిణామంలో మార్పులకు దారితీస్తుందా? | |
| ప్రభావం యొక్క కొలతలు | ప్రమాణం | వివరణ |
| సమాజం/సామాజిక జీవితం | సామాజిక విలువలు | వ్యవస్థ ప్రాథమికంగా సమాజం యొక్క స్వభావాన్ని మారుస్తుందా లేదా గతంలో సామాజిక వ్యతిరేకంగా భావించిన ఆలోచనల సాధారణీకరణను ప్రారంభిస్తుందా లేదా అది వర్తించే సంస్కృతి యొక్క సామాజిక విలువలను ఉల్లంఘిస్తుందా? |
| సామాజిక పరస్పర చర్య | భావోద్వేగ సంబంధాలతో సహా అర్థవంతమైన మానవ సంబంధాలపై ప్రభావం ఉందా? | |
| ఈక్విటీ | అప్లికేషన్/సాంకేతికత అసమానతలను (అంటే ఆర్థిక, సామాజిక, విద్యా, భౌగోళిక) తగ్గించే లేదా పెంచే అవకాశం ఉందా? | |
| జనాభా ఆరోగ్యం | జనాభా ఆరోగ్య ఉద్దేశాలను ముందుకు తీసుకెళ్లే లేదా అణగదొక్కే అవకాశం వ్యవస్థకు ఉందా? | |
| సాంస్కృతిక వ్యక్తీకరణ | సాంస్కృతిక కేటాయింపు లేదా వివక్షలో పెరుగుదల సాధ్యమేనా లేదా పరిష్కరించడం కష్టమా? నిర్ణయాధికారం కోసం వ్యవస్థపై ఆధారపడటం అనేది సమాజంలోని విభాగాలను మినహాయించగలదా లేదా అణగదొక్కుతుందా? | |
| ప్రజా విద్య | ఉపాధ్యాయుల పాత్రలు లేదా విద్యా సంస్థలపై ప్రభావం ఉందా? సిస్టమ్ విద్యార్థుల మధ్య అసమానత మరియు డిజిటల్ విభజనను నొక్కిచెబుతుందా లేదా తగ్గించదా? జ్ఞానం లేదా విమర్శనాత్మక అవగాహన యొక్క అంతర్గత విలువ అభివృద్ధి చెందిందా లేదా అణగదొక్కబడిందా? | |
| వక్రీకరించిన వాస్తవాలు | ఏది నిజమో గుర్తించడానికి మనం ఉపయోగించే పద్ధతులు ఇప్పటికీ వర్తిస్తాయా? వాస్తవికత యొక్క అవగాహన రాజీపడిందా? | |
| ఆర్థిక సందర్భం (వాణిజ్యం) | పారిశ్రామిక రంగం | వ్యవస్థ ఏ పారిశ్రామిక రంగంలో (అంటే, ఫైనాన్స్, వ్యవసాయం, ఆరోగ్య సంరక్షణ, విద్య, రక్షణ) అమలులో ఉంది? |
| వ్యాపార నమూనా | సిస్టమ్ ఏ వ్యాపార పనితీరులో ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఏ సామర్థ్యంలో ఉంది? సిస్టమ్ ఎక్కడ ఉపయోగించబడుతుంది (ప్రైవేట్, పబ్లిక్, లాభాపేక్ష లేనిది)? | |
| క్లిష్టమైన కార్యకలాపాలపై ప్రభావం | సిస్టమ్ పనితీరు లేదా కార్యకలాపానికి అంతరాయం ఏర్పడితే అవసరమైన సేవలు లేదా కీలకమైన మౌలిక సదుపాయాలపై ప్రభావం చూపుతుందా? | |
| విస్తరణ ఊపిరి | సిస్టమ్ ఎలా అమలు చేయబడింది (సంస్థలో ఇరుకైన vs జాతీయంగా/అంతర్జాతీయంగా విస్తృతంగా)? | |
| సాంకేతిక పరిపక్వత (TRL) | సిస్టమ్ సాంకేతికంగా ఎంత పరిణతి చెందింది? | |
| సాంకేతిక సార్వభౌమాధికారం | సాంకేతికత సాంకేతిక సార్వభౌమాధికారం యొక్క ఎక్కువ ఏకాగ్రతను నడిపిస్తుందా. | |
| ఆదాయ పునఃపంపిణీ మరియు జాతీయ ఆర్థిక లివర్లు | సార్వభౌమ రాజ్యం యొక్క ప్రధాన పాత్రలు (అంటే, రిజర్వ్ బ్యాంకులు) రాజీ పడవచ్చా? పౌరుల అంచనాలు మరియు చిక్కులను (అంటే, సామాజిక, ఆర్థిక, రాజకీయ) అందుకోగల రాష్ట్ర సామర్థ్యం అభివృద్ధి చెందుతుందా లేదా తగ్గించబడుతుందా? | |
| ప్రభావం యొక్క కొలతలు | ప్రమాణం | వివరణ |
| పౌర జీవితం | పాలన మరియు ప్రజా సేవ | గవర్నెన్స్ మెకానిజమ్స్ మరియు గ్లోబల్ గవర్నెన్స్ సిస్టమ్స్ సానుకూలంగా లేదా ప్రతికూలంగా ప్రభావితం కావచ్చా? |
| న్యూస్ మీడియా | ప్రజా ప్రసంగం జనాభా స్థాయిలో ఎక్కువ లేదా తక్కువ ధ్రువణంగా మరియు స్థిరపడిపోయే అవకాశం ఉందా? మీడియాపై నమ్మకం స్థాయిలపై ప్రభావం ఉంటుందా? సాంప్రదాయిక జర్నలిజం నీతి మరియు సమగ్రత ప్రమాణాలు మరింత ప్రభావితం అవుతాయా? | |
| న్యాయం ప్రకారం | జవాబుదారీగా ఉండేలా వ్యక్తులు లేదా సంస్థలను గుర్తించే సామర్థ్యంపై ప్రభావం ఉంటుందా (అంటే, ప్రతికూల ఫలితాల కోసం అల్గారిథమ్కు ఎలాంటి జవాబుదారీతనం కేటాయించాలి)? ఇది సార్వభౌమత్వాన్ని (అంటే పర్యావరణం, ఆర్థిక, సామాజిక విధానం, నీతి) కోల్పోయేలా చేస్తుందా? | |
| రాజకీయాలు మరియు సామాజిక ఐక్యత | రాజకీయ దృక్పథాలు మరింతగా పాతుకుపోయే అవకాశం ఉందా మరియు ఏకాభిప్రాయ నిర్మాణానికి తక్కువ అవకాశం ఉందా? సమూహాలను మరింతగా అణగదొక్కే అవకాశం ఉందా? రాజకీయాల యొక్క విరోధి శైలులు ఎక్కువ లేదా తక్కువ అవకాశం ఉందా? | |
| భౌగోళిక-వ్యూహాత్మక/ భౌగోళిక-రాజకీయ సందర్భం | ఖచ్చితమైన నిఘా | సిస్టమ్లు వ్యక్తిగత ప్రవర్తనా మరియు జీవసంబంధమైన డేటాపై శిక్షణ పొందాయా మరియు అలా అయితే, వ్యక్తులు లేదా సమూహాలను దోపిడీ చేయడానికి వాటిని ఉపయోగించవచ్చా? |
| డిజిటల్ వలసరాజ్యం | ఇతర దేశాల జనాభా మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నియంత్రించడానికి లేదా అధికార నియంత్రణను బలహీనపరిచేందుకు రాష్ట్ర లేదా నాన్-స్టేట్ యాక్టర్స్ సిస్టమ్లు మరియు డేటాను ఉపయోగించుకోగలరా? | |
| భౌగోళిక-రాజకీయ పోటీ | ఆర్థిక లేదా వ్యూహాత్మక ప్రయోజనాల కోసం వ్యక్తిగత మరియు సామూహిక డేటాకు ప్రాప్యత కోసం దేశాలు మరియు సాంకేతిక వేదికల మధ్య పోటీని సిస్టమ్ ప్రభావితం చేస్తుందా? | |
| వాణిజ్య మరియు వాణిజ్య ఒప్పందాలు | అంతర్జాతీయ వాణిజ్య ఒప్పందాల కోసం వ్యవస్థకు చిక్కులు ఉన్నాయా? | |
| ప్రపంచ శక్తులలో మార్పు | ప్రపంచంలోని ప్రాథమిక భౌగోళిక-రాజకీయ నటులుగా దేశ-రాష్ట్రాల స్థితి ప్రమాదంలో ఉందా? సాంకేతిక సంస్థలు ఒకసారి దేశ-రాష్ట్రాల కోసం రిజర్వ్ చేయబడిన అధికారాన్ని కలిగి ఉంటాయా మరియు వారు స్వతంత్ర సార్వభౌమ నటులుగా మారుతున్నారా? | |
| తప్పు దోవ | సామాజిక ఐక్యత, విశ్వాసం మరియు ప్రజాస్వామ్యాన్ని ప్రభావితం చేసే తప్పుడు సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయడం మరియు వ్యాప్తి చేయడం రాష్ట్ర మరియు రాష్ట్రేతర వ్యక్తులకు సులభమా? | |
| పర్యావరణ | శక్తి మరియు వనరుల వినియోగం (కార్బన్ పాదముద్ర) | సిస్టమ్ మరియు అవసరాలు అప్లికేషన్ ద్వారా పొందిన సామర్థ్య లాభాల కంటే శక్తి మరియు వనరుల వినియోగాన్ని పెంచుతుందా? |
| ప్రభావం యొక్క కొలతలు | ప్రమాణం | వివరణ |
| డేటా మరియు ఇన్పుట్ | గుర్తింపు మరియు సేకరణ | డేటా మరియు ఇన్పుట్ మానవులు, ఆటోమేటెడ్ సెన్సార్లు లేదా రెండింటి ద్వారా సేకరించబడ్డాయా? |
| డేటా యొక్క ఆధారం | డేటాకు సంబంధించి ఇవి అందించబడినవా, గమనించబడినవా, సింథటిక్ లేదా ఉత్పన్నమైనవా? ఆధారాన్ని నిర్ధారించడానికి వాటర్మార్క్ రక్షణలు ఉన్నాయా? | |
| డేటా యొక్క డైనమిక్ స్వభావం | డేటా డైనమిక్, స్టాటిక్, ఎప్పటికప్పుడు అప్డేట్ చేయబడిందా లేదా నిజ సమయంలో అప్డేట్ చేయబడిందా? | |
| రైట్స్ | డేటా యాజమాన్యమా, పబ్లిక్ లేదా వ్యక్తిగతమా (అంటే, గుర్తించదగిన వ్యక్తులకు సంబంధించినది)? | |
| వ్యక్తిగత డేటా యొక్క గుర్తింపు | వ్యక్తిగత డేటా అయితే, అవి అనామకంగా లేదా మారుపేరుతో ఉన్నాయా? | |
| డేటా నిర్మాణం | డేటా స్ట్రక్చర్డ్, సెమీ స్ట్రక్చర్డ్, కాంప్లెక్స్ స్ట్రక్చర్డ్ లేదా అన్ స్ట్రక్చర్డ్? | |
| డేటా ఫార్మాట్ | డేటా మరియు మెటాడేటా యొక్క ఫార్మాట్ ప్రమాణీకరించబడిందా లేదా ప్రామాణికం కానిదిగా ఉందా? | |
| డేటా స్కేల్ | డేటాసెట్ స్కేల్ అంటే ఏమిటి? | |
| డేటా యొక్క సముచితత మరియు నాణ్యత | డేటాసెట్ ప్రయోజనం కోసం సరిపోతుందా? నమూనా పరిమాణం సరిపోతుందా? ఇది ప్రతినిధి మరియు తగినంత పూర్తి? డేటా ఎంత సందడిగా ఉంది? ఇది దోషానికి గురయ్యే అవకాశం ఉందా? | |
| మోడల్ | సమాచార లభ్యత | సిస్టమ్ మోడల్ గురించి సమాచారం అందుబాటులో ఉందా? |
| AI మోడల్ రకం | మోడల్ సింబాలిక్ (మానవ-ఉత్పత్తి నియమాలు), గణాంక (డేటాను ఉపయోగిస్తుంది) లేదా హైబ్రిడ్? | |
| మోడల్తో అనుబంధించబడిన హక్కులు | మోడల్ ఓపెన్ సోర్స్, లేదా యాజమాన్య, స్వీయ లేదా మూడవ పక్షం నిర్వహించబడుతుందా? | |
| సింగిల్ లేదా బహుళ నమూనాలు | సిస్టమ్ ఒక మోడల్ లేదా అనేక ఇంటర్లింక్డ్ మోడల్లతో రూపొందించబడిందా? | |
| ఉత్పాదక లేదా వివక్షత | మోడల్ ఉత్పాదకమా, వివక్షత లేదా రెండూనా? | |
| మోడల్ భవనం | సిస్టమ్ మానవ-వ్రాత నియమాల ఆధారంగా, డేటా నుండి, పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసం ద్వారా లేదా ఉపబల అభ్యాసం ద్వారా నేర్చుకుంటుందా? | |
| మోడల్ ఎవల్యూషన్ (AI డ్రిఫ్ట్) | ఫీల్డ్లోని డేటాతో పరస్పర చర్య చేయడం ద్వారా మోడల్ అభివృద్ధి చెందుతుందా మరియు/లేదా సామర్థ్యాలను పొందుతుందా? | |
| ఫెడరేటెడ్ లేదా సెంట్రల్ లెర్నింగ్ | మోడల్ కేంద్రంగా లేదా అనేక స్థానిక సర్వర్లలో లేదా "ఎడ్జ్" పరికరాలలో శిక్షణ పొందిందా? | |
| అభివృద్ధి మరియు నిర్వహణ | మోడల్ సార్వత్రికమైనదా, అనుకూలీకరించదగినదా లేదా AI నటుల డేటాకు అనుగుణంగా ఉందా? | |
| నిర్ణయాత్మక లేదా సంభావ్యత | మోడల్ నిర్ణయాత్మక లేదా సంభావ్య పద్ధతిలో ఉపయోగించబడుతుందా? | |
| మోడల్ పారదర్శకత | మోడల్ అవుట్పుట్లు మరియు పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడానికి లేదా పరిమితులను ఉపయోగించుకోవడానికి వినియోగదారులకు సమాచారం అందుబాటులో ఉందా? | |
| గణన పరిమితి | సిస్టమ్కు గణన పరిమితులు ఉన్నాయా? మేము సామర్ధ్యం జంప్లు లేదా స్కేలింగ్ చట్టాలను అంచనా వేయగలమా? | |
| ప్రభావం యొక్క కొలతలు | ప్రమాణం | వివరణ |
| టాస్క్ మరియు అవుట్పుట్ | సిస్టమ్ ద్వారా నిర్వహించబడే పని(లు). | సిస్టమ్ ఏ పనులను నిర్వహిస్తుంది (అంటే, గుర్తింపు, ఈవెంట్ గుర్తింపు, అంచనా)? |
| పనులు మరియు చర్యలను కలపడం | సిస్టమ్ అనేక పనులు మరియు చర్యలను (అంటే, కంటెంట్ ఉత్పత్తి వ్యవస్థలు, స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలు, నియంత్రణ వ్యవస్థలు) మిళితం చేస్తుందా? | |
| వ్యవస్థ యొక్క స్వయంప్రతిపత్తి స్థాయి | వ్యవస్థ యొక్క చర్యలు ఎంత స్వయంప్రతిపత్తి కలిగి ఉంటాయి మరియు మానవులు ఏ పాత్ర పోషిస్తారు? | |
| మానవ ప్రమేయం యొక్క డిగ్రీ | AI సిస్టమ్ యొక్క మొత్తం కార్యాచరణను పర్యవేక్షించడానికి కొంత మానవ ప్రమేయం ఉందా మరియు ఏ పరిస్థితిలోనైనా సిస్టమ్ను ఎప్పుడు మరియు ఎలా ఉపయోగించాలో నిర్ణయించే సామర్థ్యం ఉందా? | |
| కోర్ అప్లికేషన్ | సిస్టమ్ మానవ భాషా సాంకేతికతలు, కంప్యూటర్ దృష్టి, ఆటోమేషన్ మరియు/లేదా ఆప్టిమైజేషన్ లేదా రోబోటిక్స్ వంటి ప్రధాన అప్లికేషన్ ప్రాంతానికి చెందినదా? | |
| మూల్యాంకనం | సిస్టమ్ అవుట్పుట్ను అంచనా వేయడానికి లేదా ఊహించని ఉద్భవిస్తున్న లక్షణాలతో వ్యవహరించడానికి ప్రమాణాలు లేదా పద్ధతులు అందుబాటులో ఉన్నాయా? | |
కీ డిస్క్రిప్టర్ల మూలాలు
సాధారణ అక్షరాల:
గ్లక్మన్, పి. మరియు అలెన్, కె. 2018. వేగవంతమైన డిజిటల్ మరియు అనుబంధ పరివర్తనల సందర్భంలో శ్రేయస్సును అర్థం చేసుకోవడం. INGSA. https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
బోల్డ్ టెక్స్ట్:
OECD. 2022. AI వ్యవస్థల వర్గీకరణ కోసం OECD ఫ్రేమ్వర్క్. OECD డిజిటల్ ఎకానమీ పేపర్స్, నం. 323, OECD పబ్లిషింగ్, పారిస్. https://oecd.ai/en/classification
ఇటాలిక్ టెక్స్ట్:
కొత్త డిస్క్రిప్టర్లు (బహుళ మూలాల నుండి)
ఒక మార్గం ముందుకు
ఈ చర్చా పత్రానికి ప్రతిస్పందనపై ఆధారపడి, పై విశ్లేషణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ను మరింత అభివృద్ధి చేయడానికి లేదా సవరించడానికి ISC ద్వారా నిపుణుల వర్కింగ్ గ్రూప్ ఏర్పడుతుంది, దీని ద్వారా వాటాదారులు ప్లాట్ఫారమ్లు లేదా వినియోగ పరిమాణాలలో ఏదైనా ముఖ్యమైన పరిణామాలను సమగ్రంగా చూడవచ్చు. వర్కింగ్ గ్రూప్ క్రమశిక్షణపరంగా, భౌగోళికంగా మరియు జనాభాపరంగా విభిన్నంగా ఉంటుంది, సాంకేతికత అంచనా నుండి పబ్లిక్ పాలసీ వరకు, మానవ అభివృద్ధి నుండి సామాజిక శాస్త్రం మరియు ఫ్యూచర్స్ మరియు టెక్నాలజీ అధ్యయనాల వరకు నైపుణ్యం ఉంటుంది.
ఈ చర్చా పత్రంతో పాలుపంచుకోవడానికి, దయచేసి సందర్శించండి కౌన్సిల్.సైన్స్/పబ్లికేషన్స్/ఫ్రేమ్వర్క్-డిజిటల్-టెక్నాలజీస్
రసీదులు
ఈ పత్రం అభివృద్ధిలో చాలా మందిని సంప్రదించారు, దీనిని రూపొందించినది Sir Peter Gluckman, ISC అధ్యక్షురాలు మరియు హేమ శ్రీధర్, మాజీ చీఫ్ సైంటిస్ట్, రక్షణ మంత్రిత్వ శాఖ, మరియు ఇప్పుడు సీనియర్ రీసెర్చ్ ఫెలో, ఆక్లాండ్ విశ్వవిద్యాలయం, న్యూజిలాండ్.
ప్రత్యేకించి మేము లార్డ్ మార్టిన్ రీస్, రాయల్ సొసైటీ మాజీ అధ్యక్షుడు మరియు సెంటర్ ఫర్ ది స్టడీ ఆఫ్ ఎగ్జిస్టెన్షియల్ రిస్క్ల సహ వ్యవస్థాపకుడు, కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయానికి ధన్యవాదాలు; ప్రొఫెసర్ శివాజీ సోంధీ, ఆక్స్ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని ఫిజిక్స్ ప్రొఫెసర్; ప్రొఫెసర్ కె విజయ్ రాఘవన్, భారత ప్రభుత్వానికి మాజీ ప్రధాన శాస్త్రీయ సలహాదారు; అమన్దీప్ సింగ్ గిల్, టెక్నాలజీపై UN సెక్రటరీ జనరల్ రాయబారి; Dr Seán Óh Éigeartaigh, ఎగ్జిక్యూటివ్ డైరెక్టర్, సెంటర్ ఫర్ ది స్టడీ ఆఫ్ అస్తిత్వ ప్రమాదాలు, కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయం; అమండా-జూన్ బ్రానర్, సీనియర్ పాలసీ అడ్వైజర్ మరియు ఇయాన్ విగ్గిన్స్, ఇంటర్నేషనల్ అఫైర్స్ డైరెక్టర్, రాయల్ సొసైటీ UK; Dr Jerome Duberry, Dr Marie-Laure Salles, Director, Geneva Graduate Institute; Mr చోర్ ఫార్న్ లీ, సెంటర్ ఫర్ స్ట్రాటజిక్ ఫ్యూచర్స్, ప్రధాన మంత్రి కార్యాలయం, సింగపూర్; బారెండ్ మోన్స్ మరియు డాక్టర్ సైమన్ హోడ్సన్, డేటా కమిటీ (కోడాటా); ప్రొఫెసర్ యుకో హరాయమా, జపాన్; ప్రొఫెసర్ రెమి క్విరియన్, ప్రెసిడెంట్, INGSA; డాక్టర్ క్లైర్ క్రెయిగ్, యూనివర్శిటీ ఆఫ్ ఆక్స్ఫర్డ్ మరియు మాజీ హెడ్ ఆఫ్ ఫోర్సైట్, గవర్నమెంట్ ఆఫ్ సైన్స్; మరియు ప్రొఫెసర్ యోషువా బెంగియో, UN సెక్రటరీ జనరల్ యొక్క సైంటిఫిక్ అడ్వైజరీ బోర్డు మరియు యూనివర్సిటీ డి మాంట్రియల్లో ఉన్నారు. చెక్లిస్ట్ విధానం సాధారణంగా ఆమోదించబడింది మరియు ISC ద్వారా ఏదైనా చర్య యొక్క సమయానుకూలత నొక్కిచెప్పబడింది.
చిత్రం: iStockలో adamichi
సైన్స్ నుండి చర్య వరకు గురించి మరింత చదవండి: స్థిరమైన మరియు స్థితిస్థాపకంగా అభివృద్ధి చెందడానికి శాస్త్రీయ జ్ఞానం మరియు పరిష్కారాలను ఉపయోగించడం 
సందర్భోచిత లోటు గురించి మరింత చదవండి: బహుపాక్షిక విధానం కోసం సైన్స్లో నమ్మకాన్ని పునర్నిర్మించడం 
2023 హై-లెవల్ పొలిటికల్ ఫోరమ్ కోసం పొజిషన్ పేపర్ గురించి మరింత చదవండి 